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Plaudをタスク管理に使うと聞くと、「録音の延長で、議事録づくりが少し楽になる程度では」と感じる方もいると思われます。
しかし近年のPlaudは、録音・文字起こし・要約にとどまらず、会話やメモからタスクを抽出し、次の行動まで提案する方向へ進化しています。
特に2025年10月にリリースされた「Plaud App 3.0」では、音声だけでなく画像・テキスト・ハイライトも扱うマルチモーダル入力と、タスク抽出＆行動提案が強化されました。
この記事では、Plaudを「記録ツール」から「実行を前に進めるタスク管理の起点」へ変える考え方と、具体的な運用方法を整理します。
Plaudのタスク管理は「会話をToDoに変える仕組み」として設計されます
Plaudを使ったタスク管理の新しい方法とは、会議や打ち合わせ、日常の口頭メモを自動でタスク化し、実行可能な形に整える運用に移行することです。
従来の「録音→手作業で要点整理→タスク転記」という流れではなく、Plaud側でタスク候補を抽出し、Ask AI/Ask Plaudで不足情報を詰め、テンプレートやワークスペースで整理していく形が中心になります。
結果として、議事録作成やタスク洗い出しに使っていた時間が圧縮され、タスクの漏れや曖昧さも減る可能性があります。
タスク管理の前工程（記録・整理・確認）をAIに寄せられるからです
会話から「決定事項」と「次アクション」を自動検出できます
PlaudはAI搭載のボイスレコーダーとして、録音・文字起こし・AI要約を自動化します。
加えて重要なのが、会議会話から決定事項や次アクションを自動検出してToDoリスト化するタスク抽出機能です。
公式情報では、Plaudは単なる録音を超え、会議や日常の記録からタスクを抽出・提案する「知的パートナー」として進化していると説明されています。
Ask AI/Ask Plaudで「次にやること」を質問し、行動案まで詰められます
タスク抽出は便利ですが、現場では「担当は誰か」「期限はいつか」「先に確認すべきリスクは何か」が曖昧なまま残りがちです。
Plaud App 3.0ではAsk AI/Ask Plaudにより、録音内容に対して自然言語で質問できます。
例えば「次に取るべきアクションは何ですか」と尋ねると、AIがタスク案やリスクを提案し、場合によってはメール文面の生成まで支援するとされています。
この工程により、タスクの“実行可能性”を上げる運用が取りやすくなります。
マルチモーダル入力で「資料・ホワイトボード」もタスク文脈に統合されます
会議で本当に重要な情報は、口頭の発言だけでなく、資料の一部やホワイトボードのメモに含まれることがあります。
2025年10月リリースのPlaud App 3.0では、音声・画像・テキスト・ハイライトを統合するマルチモーダル入力が追加されました。
録音中に資料やホワイトボードを撮影し、AIが文脈を統合してタスク提案につなげる設計です。
これにより、「言っていないが、図のここが宿題だった」という抜け漏れが減る可能性があります。
カスタム要約テンプレートとワークスペースで、タスクの粒度を揃えられます
同じ「要約」でも、職種や業界によって必要な項目は異なります。
Plaudではカスタム要約テンプレートが強化されており、業界別テンプレートで要約・タスクをカスタマイズし、マイワークスペースで整理できるとされています（2025年1月の強化内容として言及されています）。
テンプレート運用が定着すると、タスクの書き方が揃い、後工程（確認・引き継ぎ・監査対応など）も安定しやすくなると考えられます。
タグ付け・検索・連携で「探す時間」と「転記作業」を減らせます
ユーザー記事では、議事録の自動タグ付けや検索による確認の高速化、APIやショートカット連携による手作業削減が補完情報として紹介されています。
タスク管理では「作る」よりも「探す」「更新する」「共有する」コストが積み上がりやすいため、検索性と連携性は実務上の効果が出やすい領域です。
会議・外出・個人メモまで、タスク管理の起点を統一する活用例
例1：定例会議を「議事録」ではなく「タスク生成パイプライン」にする
定例会議では、次の流れを固定すると運用が安定しやすいです。
- Plaudで録音し、必要なら資料やホワイトボードを撮影して記録します（マルチモーダル入力）。
- 会議終了後にAI要約を作成し、タスク抽出でToDo候補を取得します。
- Ask AI/Ask Plaudで「担当者ごとにタスクを並べ替えてください」「期限が不明な項目を列挙してください」などを質問します。
- カスタムテンプレートで「決定事項」「未決事項」「次アクション」「期限/担当」を一定の粒度に整えます。
この運用では、議事録を完成させることよりも、タスクを実行可能な状態にすることがゴールになります。
例2：営業訪問や現場対応を「帰社後の思い出し作業」から解放する
外出が多い方は、移動中や訪問直後に口頭で要点を残すだけでも効果が出やすいです。
- 訪問直後にPlaudで1〜2分の音声メモを録音します（要点、宿題、相手の懸念点など）。
- 写真が必要な場合は、名刺、現場写真、掲示物などを撮影して文脈に紐づけます。
- Ask AI/Ask Plaudで「次に送るべきメールを下書きしてください」「確認すべきリスクを挙げてください」と依頼します。
公式情報でも、Ask AI/Ask Plaudがメール生成などの支援につながるとされています。
外出後の「記憶が薄れる前にタスクへ変換する」速度が上がる点は、再現性のあるメリットになり得ます。
例3：iPadやGemini連携を前提に、個人タスクの整理を強化する
最近のレビューでは、iPadやGeminiとの連携でタスク管理が大きく改善したという声があると紹介されています。
一般論としても、タスク管理は「入力の摩擦」が小さいほど継続しやすいです。
- 思いついたことを音声で記録し、後からAI要約で分類します。
- カスタムテンプレートで「重要度」「期限」「次の1手」を必ず出す形にします。
- Ask AIで「今日中に終えるべき順に並べ替えてください」など、意思決定を補助させます。
ここでは、Plaudを「タスクアプリの代替」にするより、タスクを作る前段（収集・整理・優先度づけ）を担わせる発想が現実的です。
例4：プロジェクト単位で「検索できるタスクの根拠」を残す
タスク管理が破綻する要因の一つは、「なぜそのタスクが発生したか」を辿れないことです。
自動タグ付けやプロジェクト名での検索が有効に機能すると、タスクの根拠となる会話や背景に戻りやすくなります。
結果として、引き継ぎや認識合わせのコストが下がる可能性があります。
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要点は「記録」ではなく「行動」に最短で接続する設計です
Plaudを使ったタスク管理の新しい方法とは、録音を目的化せず、会話やメモをタスク抽出と行動提案へ直結させる運用です。
2025年10月のPlaud App 3.0でマルチモーダル入力とタスク抽出＆行動提案が追加され、Ask AI/Ask Plaudで自然言語クエリが可能になった点は、タスク管理の前工程を大きく変える要素です。
さらにカスタム要約テンプレート、ワークスペース整理、タグ付け・検索、API/ショートカット連携といった周辺機能を組み合わせることで、タスクの作成から確認までの摩擦を下げられると考えられます。
小さく始めるなら「次アクションを3つ出す質問」からが現実的です
いきなり全会議を自動化しようとすると、テンプレート設計や運用ルールが追いつかない可能性があります。
まずは重要な打ち合わせを1つ選び、録音後にAsk AI/Ask Plaudへ「次に取るべきアクションを3つ、担当と期限の候補つきで提案してください」と質問してみる方法が取り入れやすいです。
提案の精度を確認しながら、カスタムテンプレートやタグ運用を少しずつ整えると、現場に定着しやすいと思われます。
【PLAUD Noto Pin】”あなたの第二の脳になる”
Plaud NotePin（プラウドノートピン）は、指でつまめる超小型・軽量（23g）のウェアラブルAIボイスレコーダーです。服にクリップやマグネットで装着し、日常会話、会議、取材などの音声を録音し、AIが自動で高精度な文字起こし、要約、マインドマップ化まで一貫して行います。
